一种基于学习自动机的WSN区域覆盖算法

• 作者: 孔德川 王建平 陈伟 陈改霞
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 连通支配集 区域覆盖 学习自动机 剩余电量
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 1016-1022
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 6316字
• 语种: 中文

摘要

基于连通支配集(Connected dominating set,CDS)的区域覆盖算法大都采用休眠节点数量的最大化机制来实现节能,这将给无线传感器网络中的活动节点带来沉重的负担.活动节点电能的迅速耗尽将导致CDS失效,产生覆盖盲区.不断激活其他休眠节点,会出现频繁的网络拓扑变化,导致网络收敛性出现问题.提出了一种基于学习自动机的WSN区域覆盖算法.采用受度限制的连通支配集d-CDS来构造WSN骨干网络,利用学习自动机选择当前节点的最优邻居节点,以此实现对所构造CDS的优化,实现活动节点的负载均衡,改善区域覆盖性能.通过仿真实验对比Gossip、ST-MSN和TMPO等算法,表明本文提出的算法在网络覆盖比率、活动节点的剩余电量等方面均存在优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈伟	武汉理工大学信息工程学院	305	2163	20.0	33.0
2	王建平	河南科技学院信息工程学院	113	340	10.0	14.0
6	孔德川	河南科技学院信息工程学院	22	56	4.0	5.0
7	陈改霞		10	11	2.0	3.0