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摘要:
主要研究降落图像的天体表面障碍物的识别和着陆区域的选取技术.首先应用数学形态学中的预、底帽变换以及腐蚀、膨胀等算法对探测目标表面的特征信息进行识别,通过图像滤噪、特征提取,得出障碍信息;然后对提取出的障碍信息进行sobel边缘检测;最后提出一种改进的霍夫变换圆形检测算法求出最大的安全着陆区域.对实拍序列降落图像进行系统仿真以及对比实验.结果表明,此种方法可以准确、快速地为探测器提供安全着陆信息,并能够有效地为探测器提供出备选的安全着陆区域以及最佳着陆点.
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文献信息
篇名 一种基于二维图像的安全着陆区选择方法
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 深空探测 特征提取 霍夫变换 着陆选择
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 过程控制技术及应用
研究方向 页码范围 818-822
页数 5页 分类号 TP317.4
字数 4111字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建更 北京工业大学电子信息与控制工程学院 44 345 9.0 17.0
2 阮晓钢 北京工业大学电子信息与控制工程学院 240 2182 23.0 35.0
3 魏若岩 北京工业大学电子信息与控制工程学院 17 49 4.0 6.0
4 汤海博 北京工业大学电子信息与控制工程学院 1 4 1.0 1.0
5 贾真 北京工业大学电子信息与控制工程学院 3 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
深空探测
特征提取
霍夫变换
着陆选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
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