基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着越来越多的电信运营商着手构建智能管道,应用大数据技术来分析处理智能管道所产生的海量数据已成为必然趋势。介绍了在智能管道的数据处理分析系统中应用大数据技术的架构方案,并给出了相关实现处理流程和算法,来满足智能管道对海量数据分析处理的需求。
推荐文章
探索大数据时代下的智能数据分析技术
大数据时代
智能数据分析
云储存技术
网络技术
大数据技术在海量测震数据中的研究应用
大数据
测震数据
分布式管理
浅析大数据分析技术在农业智能监测的相关应用
智慧农业
大数据分析
智能监测
平台架构
有线电视大数据分析平台数据存储与挖掘探究
有线电视
大数据分析平台
数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据技术在智能管道海量数据分析与挖掘中的应用
来源期刊 现代电信科技 学科
关键词 大数据 Hadoop 云计算 智能管道
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 技术广角
研究方向 页码范围 71-79
页数 9页 分类号
字数 5046字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 管天云 2 19 2.0 2.0
2 侯春华 1 16 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (27)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (16)
同被引文献  (35)
二级引证文献  (84)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(11)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(8)
2016(18)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(12)
2017(23)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(23)
2018(25)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(21)
2019(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2020(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
Hadoop
云计算
智能管道
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电信科技
双月刊
1002-5316
11-2755/TN
大16开
北京市海淀区花园北路52号
82-505
1971
chi
出版文献量(篇)
3575
总下载数(次)
10
总被引数(次)
14002
论文1v1指导