基于Elman神经网络的燃气轮机功率预测方法研究

• 作者: 孙丽君 邵珊珊
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: Elman神经网络 燃气轮机功率预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1358-1364
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 5509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1406017

摘要

预测燃气轮机未来的功率变化趋势对故障预测非常重要。针对燃气轮机故障预测的问题，提出了一种基于Elman神经网络的功率预测方法。以某电厂燃气轮机的实际数据为例，选取与功率变化最相关的属性。通过对比实验，采取合适的预处理方法，确定神经网络模型的输入，设置合适的隐含层神经元个数，从而建立了基于Elman神经网络的燃气轮机功率预测模型。最后通过与反向传播（back propagation，BP）网络、径向基函数（radial basis function，RBF）网络进行比较，验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙丽君	同济大学电子与信息工程学院	9	65	5.0	8.0
2	邵珊珊	同济大学电子与信息工程学院	1	4	1.0	1.0