针对燃气轮机燃烧室调节过程低效和调节参数的强耦合性等问题,结合机理分析和数据驱动方法,研究分析燃气轮机燃烧系统燃烧调节的主要运行数据,采用互信息熵(Mutual Information Entropy,MIE)方法对燃烧调节过程的参数进行相关性分析。结合燃烧调节的基本过程,提出一种基于MIE相关系数的燃烧调节新方法,有效地解决了燃烧调节优化问题。通过试验数据集,在燃气轮机常见负荷工况下进行验证试验,试验结果表明,该方法能够快速完成常见工况下燃烧参数的调节优化,效果良好,改善了燃气轮机燃烧调节过程。