多重测量矢量模型下的稀疏步进频率SAR成像算法

• 作者: 张群 罗迎 陈一畅 陈校平 顾福飞
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR 压缩感知 稀疏步进频率信号 单重测量矢量 多重测量矢量
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2986-2993
• 页数: 8页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 6497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2013.01831

摘要

基于压缩感知(Compressed Sensing, CS)的合成孔径雷达(SAR)成像算法可以用低于Nyquist采样率的采样数据完成稀疏目标高分辨成像。然而已有的算法在重构1维距离像时采用的大都是单重测量矢量(Single Measurement Vectors, SMV)模型，存在着重构耗时长、受噪声干扰大的缺点。该文从压缩感知的多重测量矢量(Multiple Measurement Vectors, MMV)模型出发，利用多重测量矢量恢复具有相同稀疏结构的联合稀疏目标信号源，从理论与实验角度分析了基于MMV模型的SAR 1维距离像成像性能，提出了一种距离向基于MMV模型，方位向基于SMV模型的2维SAR成像算法。该算法从耗时上、重构精度上均优于SMV模型下的CS成像算法。通过对仿真数据和地基雷达实测数据的处理，验证了算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群	空军工程大学信息与导航学院	228	1290	15.0	23.0
5	罗迎	空军工程大学信息与导航学院	107	741	14.0	20.0
6	陈校平	空军工程大学信息与导航学院	23	86	6.0	8.0
7	顾福飞	空军工程大学信息与导航学院	27	163	7.0	11.0
8	陈一畅	空军工程大学信息与导航学院	8	29	3.0	5.0