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摘要:
针对传统基于压缩感知(CS)理论的微动目标特征提取方法不适用于宽带雷达目标的情况,以线性调频信号体制雷达为例,通过分析微动目标回波的内在特性,构建了一种微动目标回波的多重观测矢量(MMV)模型.结合频率估计算法与正交匹配追踪(OMP)算法进行MMV模型的稀疏表达求解,从而获得微动目标的特征参数.仿真结果表明,与传统基于单重观测矢量(SMV)模型的微动特征提取方法相比,噪声环境下采用MMV模型进行微动特征提取具有更强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 多重观测矢量模型下的微动目标特征提取
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 微多普勒 特征提取 压缩感知 多重观测矢量
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 信号与信息处理、计算机与控制
研究方向 页码范围 904-909
页数 6页 分类号 TN971.1
字数 3938字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA201905.0904
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张群 空军工程大学信息与导航学院 228 1290 15.0 23.0
2 罗迎 空军工程大学信息与导航学院 107 741 14.0 20.0
3 刘奇勇 空军工程大学信息与导航学院 6 17 2.0 4.0
4 吴义成 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
微多普勒
特征提取
压缩感知
多重观测矢量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
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11167
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