基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用基于 TI 公司高性能 Davinci 系列 TMS320DM6437处理器的 SEED-DEC6437 EVM 板作为主要硬件平台,在 DSP 集成开发环境 CCS3.3中实现图像增强算法,并在设计过程中成功地完成了增强算法从软件到硬件平台的移植,搭建了一个视频图像增强的 DSP 应用系统。设计结果表明,本系统具有算法简单、性能稳定、实时性好的特点。
推荐文章
基于DM6437的图像采集与VGA显示系统设计
TMS320 DM6437芯片
图像采集
类驱动
微型驱动
视频图形阵列
基于DM6437的运动目标跟踪系统研究
智能跟踪
Kalman滤波器
均值漂移算法
达芬奇芯片
基于DM6437的异常行为检测系统研究
DM6437
阈值匹配
自适应背景相减法
异常行为检测
基于DM6437的逆投影变换技术
DM6437
逆投影变换
图像畸变校正
查表法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于TI DM6437的视频图像增强算法实现
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 图像增强 DSP TMS320DM6437
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 44-47,50
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3517字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈芬 宁波大学信息科学与工程学院 98 285 7.0 13.0
2 施白雪 宁波大学信息科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
3 张陈梅 宁波大学信息科学与工程学院 3 17 2.0 3.0
4 黄逸飞 宁波大学信息科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
5 陈仁涛 宁波大学信息科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
6 汤颛顼 宁波大学信息科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (51)
共引文献  (82)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像增强
DSP
TMS320DM6437
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导