基于HBase的实时消息推荐系统

• 作者: 沈奇威 王晶 郭若男
• 来源期刊: 电信工程技术与标准化
• 学科: 工学
• 关键词: 用户兴趣 实时推荐系统 HBase
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 东信北邮信息技术有限公司专栏
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 2891字
• 语种: 中文

摘要

在现有的推荐系统中，基于用户兴趣模型都能够表达出用户的兴趣，但在用户兴趣发生变化时却不能够及时更新模型。提出基于用户反馈内容来实时更新用户兴趣的消息推荐系统，通过实时更新模型和特征向量进而得到用户当前最匹配的推荐结果。并使用HBase（Hadoop Database）作为存储，能更好地适应数据规模的增长。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晶	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	68	339	8.0	15.0
3	沈奇威	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	48	327	10.0	15.0
9	郭若男	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	1	3	1.0	1.0