全波形机载激光数据分解研究

• 作者: 刘诏 张爱武 段乙好 王书民
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 全波形 叠加波和弱波 波形分解 RGD算法 Trust Region
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 144-151
• 页数: 8页
• 字数: 4083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2014.02.006

摘要

针对进行全波形机载激光数据分解时采用重力中心(COG)方法和高斯脉冲拟合(GPF)方法难以检测到全波形数据中的叠加波和弱波脉冲,从而造成地物信息丢失的问题,提出了一种改进的严格高斯检测(RGD)算法.该算法首先采用高斯滤波提高信噪比,然后通过脉冲检测估计初始参数,并利用Trust Region参数优化方法进行高斯拟合,最终有效地分解出波形中的叠加波和弱波.利用提取到的每个单次回波的标准差、振幅、位置等模型参数能够得到半高波宽(FWHM)、后向散射截面和回波强度等波形信息.多次试验表明,与RGD算法相比,该方法可以有效地提高叠加波的识别率,减小波形拟合误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱武	首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室	76	733	14.0	25.0
2	王书民		13	46	5.0	6.0
3	段乙好	首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室	5	15	2.0	3.0
4	刘诏	首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室	2	16	2.0	2.0