基于ACA-NN的合肥公路客运预测与分析

• 作者: 刘春玲 张青林
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 交通运输
• 关键词: 客运量预测 蚁群算法 神经网络 ACONN模型 灰色预测
• 年，卷（期）: 2014,（2X）
• 页码范围: 1348-1351
• 页数: 4页
• 分类号: U492.413

摘要

针对BP神经网络存在无法有效收敛最优值问题,构建基于蚁群算法的优化神经网络的公路客运预测模型。该模型采用常见的BP神经网络结构,算法采用的是一种新型的进化算法——蚁群算法。然后以合肥市2012年公路客运预测为实例,尝试了蚁群优化神经网络ACONN在客运量预测中的应用,结果表明蚁群优化神经网络模型的预测精度比其他模型高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张青林	安徽经济管理学院信息工程系	23	24	3.0	4.0
2	刘春玲	安徽经济管理学院信息工程系	2	0	0.0	0.0