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摘要:
研究了时序广义双极值模糊环境下的群决策问题。针对实际问题中广义双极值模糊软集信息随时间动态变化的情形,定义了时序广义双极值模糊软集的概念,并讨论了相关运算及性质。考虑不同时刻广义双极值模糊软集信息对最终决策的不同影响,利用指数衰减模型的权重确定公式和集成思想,定义广义双极值模糊软集间的运算并给出几何加权平均算子的计算公式,将时序广义双极值模糊软集集成综合双极值模糊软集。然后,利用广义双极值模糊软集的集成算子计算各方案的属性值,利用得分函数得出最优决策。最后,通过实例分析证明了此决策方法的合理性与可行性。
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文献信息
篇名 基于时序广义双极值模糊软集的群决策方法
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 社会科学
关键词 广义双极值模糊软集 群决策 几何加权平均算子 得分函数
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 774-778
页数 5页 分类号 C934
字数 4094字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛军军 安徽大学数学科学学院 65 232 8.0 10.0
5 赵愿 安徽大学数学科学学院 3 10 2.0 3.0
6 胡永瑞 安徽大学数学科学学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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广义双极值模糊软集
群决策
几何加权平均算子
得分函数
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
出版文献量(篇)
5218
总下载数(次)
9
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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