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摘要:
阐述了图像处理技术在显微细胞图像处理领域的发展现状,包括显微细胞图像预处理算法、细胞分割算法、细胞跟踪算法、细胞形状变化分析、3D细胞图像分析等内容.指出了显微细胞图像处理研究中的难点,如非刚体形状的描述,旋转、平移、尺度变化对形状描述影响的消除,3D形状信息的提取和压缩等.并探讨了显微细胞图像处理由静态图像分析向动态图像分析,由2D图像分析向3D图像分析,由定性分析向定量分析的发展趋势.
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文献信息
篇名 显微细胞图像分析方法的研究进展
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 显微细胞图像 细胞分割 细胞跟踪 形状分析 3D细胞图像
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 441-453
页数 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志文 北京理工大学信息与电子学院 104 745 15.0 21.0
2 时永刚 北京理工大学信息与电子学院 16 113 7.0 9.0
3 黄亚丽 北京理工大学信息与电子学院 2 25 2.0 2.0
4 杨婷 北京理工大学信息与电子学院 4 22 2.0 4.0
5 安兴 北京理工大学信息与电子学院 4 27 2.0 4.0
6 李衡 北京理工大学信息与电子学院 4 25 2.0 4.0
传播情况
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细胞分割
细胞跟踪
形状分析
3D细胞图像
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北京理工大学学报
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1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
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