改进的模板匹配显微细胞图像分割算法

• 作者: 于卡 葛亮
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 细胞图像分割 模板匹配 精简模板集 形状特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 1-7,12
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.08.001

摘要

基于模板匹配的图像分割算法在显微细胞图像分割中具有很好的通用性。针对传统模板匹配显微细胞图像分割算法在创建模板集时会产生较多冗余模板，造成图像分割时间过长的问题，提出一种改进的模板匹配显微细胞图像分割算法。本算法在传统模板匹配算法的基础上，提取模板集的形状特征，并计算其相似度；然后在不影响图像分割准确率的情况下，剔除模板集中相似度过高的模板来精简模板集；最后利用精简模板集分割测试图像。通过对U2OS图像集和NIH3T3图像集进行实验，结果表明改进算法在保持准确率与传统算法相当的情况下，具有比传统算法更快的运行速度和更好的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛亮	重庆大学计算机学院	27	181	7.0	12.0
5	于卡	重庆大学计算机学院	1	3	1.0	1.0