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摘要:
为了提高现代医疗检验中图像处理的有效性和精确度,本文以医疗检验中各类细胞的显微图像为对象,运用最大类间方差分割算法对其进行图像分割,针对细胞显微图像自身的特点和最大类间方差法存在的不足,改进算法,实现多次分割,得到最佳分割阈值;在保障算法可行性的同时,提高算法的有效性和适用性。仿真实验结果表明,改进的算法更适用于多种细胞显微图像分割。
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文献信息
篇名 现代医学细胞显微图像分割改进算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 图像分割 阈值选取 最大类间方差法
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 91-94,97
页数 5页 分类号 TP391
字数 3054字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐佳 南京邮电大学电子科学与工程学院 23 120 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值选取
最大类间方差法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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