新的木材显微细胞图像分类识别方法

• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理特征 分类 非下采样Contourlet变换 木材细胞
• 年，卷（期）: 2009,（28）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 246-248
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.28.074

摘要

提出一种基于纹理的木材显微细胞图像分类算法.通过非下采样的Contourlet变换模极值密度提取图像纹理特征,并采用K近邻分类方法进行分类,实现对木材显微细胞图像的分类.实验结果表明:平均识别正确率在85%以上.提出的方法能有效地实现对木材显微细胞图像的分类.