自然纹理分类和识别方法初探

• 作者: 刘明霞 刘浩一 孟祥增
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 自然纹理 纹理识别 小波变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 页码范围: 153-155
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.08.046

摘要

纹理图像千变万化,目前在纹理分类上没有明确的标准.文章借用自然语言中的概念词对自然纹理进行基于概念的分类,把自然纹理分成花纹、条纹、鱼鳞、波纹、斑纹、木纹、裂纹、绒毛、颗粒等九大类别,建立了自然纹理图像库,并用小波变换提取纹理特征,对这些特征进行基于支持向量机的分类.实验结果表明该分类和识别方法准确率高,可以考虑作为基于图像内容检索的一种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥增	山东师范大学传播学院	81	993	12.0	30.0
2	刘浩一	山东师范大学传播学院	1	10	1.0	1.0
3	刘明霞	山东师范大学传播学院	4	17	2.0	4.0