基于中文自然语言的纹理分类新方法

• 作者: 侯迎坤 刘明霞 杨德运
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: CBIR 纹理分类 自然语言 LSSVM
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 页码范围: 139-142,147
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的基于中文自然语言纹理描述词的纹理分类方法,建立了自然纹理分类体系,并用最小二乘支持向量机对纹理进行分类,实现了纹理的视觉特征到语义描述的转换.实验结果证明,该方法在图像理解和基于内容的图像检索中有助于缩小纹理特征的数学描述和人类理解之间的"语义鸿沟".

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明霞	泰山学院信息科学技术系	15	101	7.0	9.0
3	侯迎坤	泰山学院信息科学技术系	16	97	5.0	9.0
6	杨德运	泰山学院信息科学技术系	11	55	5.0	7.0