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摘要:
纹理是图像的重要视觉特征,纹理分类是图像分析、计算机视觉等领域一个重要的研究课题.文章不同于以往的纹理分类方法,提出了一种基于概念的纹理分类方法.该方法以中文自然语言中常用的纹理描述词作为纹理概念,给出了10个基本概念的纹理分类,然后利用Gabor滤波参数和SVM对自然纹理图像进行分类,实现了图像的纹理视觉特征到纹理概念的转换,部分解决了纹理概念与纹理参数之间的"语义鸿沟"问题.
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文献信息
篇名 基于概念的自然纹理分类
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 基于概念 纹理分类 Gabor 滤波器 SVM
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 77-79
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2919字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.11.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟祥增 山东师范大学传播学院 81 993 12.0 30.0
2 刘明霞 山东师范大学传播学院 4 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于概念
纹理分类
Gabor
滤波器
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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