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基于概念的自然纹理分类
基于概念的自然纹理分类
作者:
刘明霞
孟祥增
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
基于概念
纹理分类
Gabor
滤波器
SVM
摘要:
纹理是图像的重要视觉特征,纹理分类是图像分析、计算机视觉等领域一个重要的研究课题.文章不同于以往的纹理分类方法,提出了一种基于概念的纹理分类方法.该方法以中文自然语言中常用的纹理描述词作为纹理概念,给出了10个基本概念的纹理分类,然后利用Gabor滤波参数和SVM对自然纹理图像进行分类,实现了图像的纹理视觉特征到纹理概念的转换,部分解决了纹理概念与纹理参数之间的"语义鸿沟"问题.
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字典学习
纹理分类
纹理全局特征提取
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于概念的自然纹理分类
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
基于概念
纹理分类
Gabor
滤波器
SVM
年,卷(期)
2006,(11)
所属期刊栏目
学术探讨
研究方向
页码范围
77-79
页数
3页
分类号
TP391.4
字数
2919字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-8331.2006.11.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孟祥增
山东师范大学传播学院
81
993
12.0
30.0
2
刘明霞
山东师范大学传播学院
4
17
2.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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共引文献
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研究主题发展历程
节点文献
基于概念
纹理分类
Gabor
滤波器
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:
Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:
http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:
教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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