基于图像处理和SVM探索木材与树皮的新识别参数

• 作者: 任拓 周熊 多化琼 王振柱
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 图像识别 特征参数 核函数
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 木材科学与家具
• 页码范围: 199-202
• 页数: 4页
• 分类号: S781.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2014.05.38

摘要

木材工业生产中,需将树皮和木材分离,进而提高木材的使用效率.运用木材和树皮的5个特征参数和数字图像处理技术对榆木(光秃大果榆Ulmus macrocarpa var.glabra)、柳木(杞柳Salix integra)和松木(樟子松Pinus sylvestris var.mongolica)的木材与树皮图像进行分类识别,其中均方差比是本文提出的识别参数.通过对图片进行数字图像处理,得出参数的最大值和最小值,利用多项式函数和非线性函数对木材和树皮识别,再对参数进行评估,筛选出最佳参数.结果表明,参数均方差比识别率最高分别达到97.7％和94.7％,且多项式函数的识别效果高于非线性函数的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	多化琼	内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院	33	99	5.0	7.0
2	周熊	内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院	1	8	1.0	1.0
3	王振柱	内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院	4	14	2.0	3.0