基于图像处理的木片与树皮的新识别参数研究

• 作者: 多化豫 张欣宏 李福胜 高峰 魏汉夫
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 图像处理 识别 木片 树皮
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 木材科学
• 页码范围: 207-210
• 页数: 4页
• 分类号: S781
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2015.01.34

摘要

利用数字图像处理技术对樟子松、柳木和榆木的木片和树皮图像进行分类识别,首先提取木片和树皮图像的均方差比等6个识别参数,分析其最大值和最小值,然后用支持向量机和BP神经网络对这6个识别参数进行识别研究.结果表明,新识别参数——均方差比,无论用支持向量机,还是BP神经网络,其识别率都较高,因此,均方差比可作为木片与树皮识别的新识别参数.为造纸生产中,将树皮和木片分离,提高纸张质量提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高峰	内蒙古农业大学职业技术学院	46	299	11.0	15.0
2	张欣宏		11	24	3.0	4.0
3	李福胜		4	28	3.0	4.0
4	魏汉夫		6	10	2.0	3.0