基于图像处理技术的火灾识别方法的应用与研究

• 作者: 袁斌
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像处理 火灾识别 快速留一法 共轭梯度 BP神经网络 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.13.010

摘要

针对火灾图像特征提取方法使用的特征单一造成火灾误报率高的问题,在最小二乘支持向量机超参数选取在快速留一法的基础上,结合共轭梯度算法,提出改进的最小二乘支持向量机的火灾图像处理方法,构建了FR-LSSVM模型.通过对比采用BP神经网络、最小二乘法支持向量机、FR-LSSVM和标准支持向量机的实验结果可以得出,改进算法具有更好的稳定性、更快的运算速度和更高的识别率,有利于提高火灾识别的有效性,进而保护人们的生命财产安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁斌	曲靖师范学院信息与教育技术中心	32	54	4.0	5.0