基于图像处理的复合绝缘子憎水性智能识别方法

• 作者: 杨秋玉 郑小刚 李建兴 林立伟 韩云
• 来源期刊: 绝缘材料
• 关键词: 复合绝缘子 憎水性 图像处理 智能识别
• 年，卷（期）: 2022,（9）
• 所属期刊栏目: 测试与分析
• 页码范围: 100-106
• 页数: 6页
• 分类号: TM216
• 语种: 中文
• DOI: 10.16790/j.cnki.1009-9239.im.2022.09.017

摘要

本文提出一种基于图像处理的复合绝缘子憎水性智能识别方法。针对不同憎水性等级的复合绝缘子图像，首先对图像进行直方图均衡化和滤波处理，再利用Otsu阈值分割方法将水珠/水迹与背景分割开，从而提取清晰且完整的水珠/水迹轮廓。采用水珠/水迹覆盖率、最大水珠/水迹面积比、水珠/水迹平均尺寸等特征量对水珠/水迹进行量化，利用支持向量机建立特征分类模型，从而实现对复合绝缘子憎水性的智能识别。结果表明：基于图像处理的复合绝缘子憎水性智能识别方法能够有效识别出7种憎水性等级，平均识别准确率保持在80%以上。