基于稀疏表示分类算法的复合绝缘子憎水性检测方法

• 作者: 何荣涛 汪沨 潘雄峰 黄浩川
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 绝缘子 憎水性 稀疏表示 图像识别
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 【机电工程】
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TM855
• 语种: 中文

摘要

复合绝缘子表面憎水性的检测是判断其防污闪性能的主要手段之一。本文引入稀疏表示分类算法实现了对复合绝缘子憎水性图像的检测分类。运用最小一范数方法计算稀疏表示系数，通过计算最小残差图像来搜索与测试图像最匹配的训练样本图像，从而准确识别出检测试样的憎水性 HC等级。该算法避开了一般模式识别算法中较复杂的特征提取环节，为复合绝缘子憎水性图像识别检测提供了新的思路。实验结果表明，该方法能有效地应用于复合绝缘子憎水性图像的分级。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪沨	湖南大学电气与信息工程学院	90	1134	20.0	30.0
2	黄浩川		1	4	1.0	1.0
3	何荣涛		4	16	3.0	4.0
4	潘雄峰	湖南大学电气与信息工程学院	3	38	3.0	3.0