基于图像处理的森林火灾识别方法研究

• 作者: 丁德红 朱思思 赵方珍 陈朝迎
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 烟火识别 圆形度
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 红外应用
• 页码范围: 440-446
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41|TP274
• 字数: 3535字
• 语种: 中文

摘要

主要研究了火焰的物理特征信息，结合图像处理技术，提出了一种基于图像中高亮度区域特征的森林烟火识别方法。该方法的核心是采用分步提取预处理后图像颜色、面积及圆形度特征来实现烟火识别，弥补了单个算法仅对单一特征进行分析导致识别准确度不高的缺点，且能快速排除干扰物，提升了整个森林火灾图像识别的运行效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵方珍	贺州学院机电工程学院	15	14	2.0	3.0
2	丁德红	贺州学院机电工程学院	4	19	3.0	4.0
6	朱思思	贺州学院机电工程学院	7	9	1.0	3.0
7	陈朝迎		4	9	1.0	3.0