原文服务方: 物联网技术       
摘要:
为了提高传统的焊接效率,基于HALCON图像识别及处理技术,文中提出了一种改进的去"雾"算法并结合暗通道理论来凸显焊缝特征;通过亚像素边缘提取焊缝轮廓;再利用HALCON算子,计算得到焊缝中心轨迹.实验结果表明,该组合算法能够准确提取出焊缝的基本参数,为后续自动焊接跟踪提供了保障.
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文献信息
篇名 基于HALCON图像处理的焊缝识别与提取方法的研究
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 HALCON 去'雾'算法 暗通道 亚像素
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 全面感知
研究方向 页码范围 29-31
页数 3页 分类号 TH132|TP39
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2017.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨龙兴 江苏理工学院机械工程学院 19 25 3.0 4.0
2 阚仁峰 江苏理工学院机械工程学院 2 11 2.0 2.0
3 南玉龙 江苏理工学院机械工程学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
HALCON
去'雾'算法
暗通道
亚像素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13151
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