基于体感网的脉搏振动觉恐惧情绪识别研究

• 作者: 寿小云 李坚 杨彦明 谢黎 边大龙 鲍军荣
• 来源期刊: 心理技术与应用
• 关键词: 恐惧情绪 情绪识别 体感网 脉搏信息 脉搏振动觉
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 探索争鸣
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 字数: 3098字
• 语种: 中文

摘要

在智能系统、人机交互系统和对人自身的认识中,情绪识别担负着越来越重要的角色.恐惧情绪是人的一种基本情绪,恐惧情绪识别的方法多种多样,如人脸情绪识别、语音情绪识别、人体姿态情绪识别和人体生理信号情绪识别等.本文提出了使用体感网感知人的生理参数,采集尺脉位置的心跳脉搏振动觉信息,再通过小波分析获得情绪识别需要的特征组合,实现恐惧情绪与非恐惧情绪识别的方法.本文通过原型实验,结合人体皮肤电阻的同步恐惧情绪识别和主观恐惧体验的报告,验证了恐惧体验识别的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	寿小云		2	4	1.0	2.0
2	杨彦明		3	3	1.0	1.0
3	鲍军荣		1	3	1.0	1.0
7	李坚		1	3	1.0	1.0
8	边大龙		1	3	1.0	1.0
9	谢黎	兰州军区空军机关幼儿园	1	3	1.0	1.0