基于多生理信号的情绪初步识别

• 作者: 李岚 钱坤喜 陈继华
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 情绪识别 情感计算 生理信号 特征提取,HRV
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 141-146
• 页数: 6页
• 分类号: R318
• 字数: 4051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6278.2006.03.003

摘要

以生理信号分析为主,表情行为观察和情绪主观感受评价为辅,对多名被试的情绪进行识别.60名大学女生接受恐惧-快乐-轻松的情绪诱发,有效数据55名,对应每个情绪片段,根据信号标记以及GSR微分,截取1min的生理信号进行处理和分析,应用SPSS对各生理参数进行情绪的单因素方差分析,然后采用逐步多类判别法,提取特征参数以识别情绪.结果表明HR、HRV、R波、T波各生理参数对情绪较敏感;提取出HFP,HR max,PNN50,LF/HF,Ratio,LFP,Mean NN 7个特征参数,构建情绪判别函数Fuction1,Fuction2和Z1、Z2,Z3;轻松的判别正确率为88.0%,快乐的为92.0%,恐惧的为80.0%,总体判别正确率为86.7%.以生理信号分析为主,辅助表情行为观察和情绪主观感受报告,是一种有效的情绪识别方法,所得数据客观、准确,提高了情绪识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱坤喜	江苏大学流体中心生物医学工程室	57	516	13.0	18.0
2	李岚	江苏大学流体中心生物医学工程室	20	221	9.0	14.0
3	陈继华	江苏大学流体中心生物医学工程室	1	76	1.0	1.0