面向智能服装的多生理信息融合的情绪判别

• 作者: 丁永生 任立红 吴学奎 吴怡之
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能服装 情绪判别 呼吸性窦性心律不齐(RSA) 生理信息融合 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（33）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 218-221,235
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.33.069

摘要

人体是一个复杂的多功能系统,采集人体的多种生理信号将其作为信息源,并引入呼吸性窦性心律不齐的生理现象来建立基于多生理信息融合的情绪判别模型,通过可穿戴智能服装系统对心电、呼吸、体温三种生理信号进行特征提取和特征分类,采用支持向量机的方法进行多生理信息融合,在此基础上建立面向智能服装的多生理信息融合的情绪判别模型,对情绪的识别率达到72%,具有良好的医疗诊断价值和广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任立红	东华大学信息科学与技术学院	51	1301	15.0	35.0
2	丁永生	东华大学信息科学与技术学院	196	2432	22.0	42.0
6	吴怡之	东华大学信息科学与技术学院	27	157	9.0	10.0
7	吴学奎	东华大学信息科学与技术学院	1	19	1.0	1.0