基于肢体动作序列三维纹理特征的情绪识别

• 作者: 汪伟鸣 邵洁
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 情绪识别 动态局部二进制模式 三正交平面局部二进制模式 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3497-3499
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.11.071

摘要

目前基于人脸表情的情绪识别已经相对成熟,而根据人类肢体动作进行情绪识别的研究却不多.通过VLBP和LBP-TOP算子从三维空间中提取图像序列的肢体动作特征,分析愤怒、无聊、厌恶、恐惧、高兴、疑惑和悲伤七种自然情绪的特点,并用参数优化的支持向量机对情绪分类进行识别,识别率最高能够达到77.0%.实验结果表明,VLBP和LBP-TOP算子具有较强的鲁棒性,能有效地从肢体动作中识别人的情绪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵洁	上海电力学院电子与信息工程学院	22	39	4.0	5.0
2	汪伟鸣		1	1	1.0	1.0