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摘要:
针对模式分类中线性可分的问题,文中将模式看作是欧氏空间中的点,研究欧氏空间中点与面的关系等解析几何性质,在一般的分类超平面概念上定义伪分类超平面。根据线性可分等价性,在需降维时进行空间映射。研究根据数据寻找伪分类超平面,给出几何意义明显的线性可分判断方法,在该方法的基础上给出一种分类复杂度的度量方法。实验结果表明,该方法较好地体现数据的分类复杂度。
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文献信息
篇名 基于伪分类超平面的线性可分几何判定方法及应用
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 线性可分 伪分类超平面 空间映射 分类复杂度
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 60-69
页数 10页 分类号 TP181
字数 9311字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张银川 河海大学计算机与信息学院智能科学与技术研究所 5 15 2.0 3.0
2 韩立新 河海大学计算机与信息学院智能科学与技术研究所 47 272 9.0 15.0
3 曾晓勤 河海大学计算机与信息学院智能科学与技术研究所 45 302 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性可分
伪分类超平面
空间映射
分类复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
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30919
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