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摘要:
基于Fisher的投影降维的思想,讨论了线性分类器设计问题,提出最优分类超平面,克服了Fisher等线性分类器的偏向性与误分类现象.利用优化技巧把确定最优分类超平面问题转化为求解半正定的二次规划.随机数据模拟实验表明文中算法对设计高性能线性分类器是有效的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 确定最优分类超平面的新算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 模式识别 Fisher线性判别 最优分类超平面 二次规划
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 791-795
页数 5页 分类号 TP18
字数 3584字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2002.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周水生 西安电子科技大学理学院 40 295 10.0 15.0
5 周利华 西安电子科技大学多媒体所 169 1944 24.0 34.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献  (0)
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2002(0)
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
Fisher线性判别
最优分类超平面
二次规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
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