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确定最优分类超平面的新算法
确定最优分类超平面的新算法
作者:
周利华
周水生
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模式识别
Fisher线性判别
最优分类超平面
二次规划
摘要:
基于Fisher的投影降维的思想,讨论了线性分类器设计问题,提出最优分类超平面,克服了Fisher等线性分类器的偏向性与误分类现象.利用优化技巧把确定最优分类超平面问题转化为求解半正定的二次规划.随机数据模拟实验表明文中算法对设计高性能线性分类器是有效的.
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关键词热度
相关文献总数
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文献信息
篇名
确定最优分类超平面的新算法
来源期刊
西安电子科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
模式识别
Fisher线性判别
最优分类超平面
二次规划
年,卷(期)
2002,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
791-795
页数
5页
分类号
TP18
字数
3584字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-2400.2002.06.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周水生
西安电子科技大学理学院
40
295
10.0
15.0
5
周利华
西安电子科技大学多媒体所
169
1944
24.0
34.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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(0)
二级引证文献
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2002(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模式识别
Fisher线性判别
最优分类超平面
二次规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
西安电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-2400
CN:
61-1076/TN
开本:
出版地:
西安市太白南路2号349信箱
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
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