基于卡尔曼滤波的节假日短期负荷预测

• 作者: 王科 陈丽华
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 短期假期负荷预测 卡尔曼滤波 假期因子
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 字数: 2485字
• 语种: 中文

摘要

随着电力系统智能化的不断发展,高精度的短期电力负荷预测成为电力系统经济运行研究的重要课题之一.在介绍了卡尔曼滤波原理的基础上,给出了卡尔曼滤波一步递推方程组.结合电力系统负荷情况,建立了卡尔曼滤波短期负荷预测模型,并对其进行预测.通过引入假期因子提出了改进的卡尔曼滤波算法,提高了卡尔曼滤波预测精度,验证了改进算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科		21	122	7.0	10.0
2	陈丽华		14	80	6.0	8.0