基于3D骨架和MCRF模型的行为识别

• 作者: 刘皓 易波 王冠中 郭立
• 来源期刊: 中国科学技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 行为识别 3D骨架 MCRF 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与电子科学
• 页码范围: 285-291
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2778.2014.04.005

摘要

针对目前行为识别方法的不足,提出一种基于人体3D骨架和多CRF模型(MCRF)的行为识别方法.3D骨架数据量少且保留了行为关键信息的优点,并具有融合多特征和上下文信息的优势.为此,首先基于3D骨架将人体动作划分为全局运动、手臂运动和腿部运动,通过对动作序列进行多类特征提取,形成多类特征集;然后利用CRF模型对每一特征集建模,再融合所有的CRF模型,得到MCRF模型;最后利用MCRF模型进行行为识别.实验结果表明,该方法具有较高检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭立	中国科学技术大学电子科学与技术系	203	1655	20.0	30.0
2	王冠中	中国科学技术大学物理系	12	58	5.0	7.0
3	易波	中国科学技术大学物理系	20	88	6.0	8.0
4	刘皓	中国科学技术大学物理系	9	59	3.0	7.0