基于3D人体骨架的动作识别

• 作者: 刘洪彬 常发亮 张友梅
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人体骨架 动态时间规整 动作识别
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 906-911
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112

摘要

本文提出了一种基于3D人体骨架的动作识别方法.该方法以3D人体骨架为基础,将骨架中关节点的位置重新定义,形成简化的立体骨架模型,进而采用改进的动态时间规整算法(Reformative Dynamic Time Warping,R-DTW)对齐动作序列并进行识别.由于人体大小、形状、动作方式等差异,任意两个人表达同一动作都不尽相同,简化的立体骨架模型能有效缓解这种类内差异性.传统的DTW算法存在计算复杂性高,效率低的问题,本文在传统算法的基础上设计了"一次规划,二次细化"的方法,有效降低计算量,提高计算效率.该算法在MSR 3D Action数据库上的实验验证了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常发亮	山东大学控制科学与工程学院	84	1550	21.0	36.0
2	张友梅	山东大学控制科学与工程学院	5	35	4.0	5.0
3	刘洪彬	山东大学控制科学与工程学院	7	99	4.0	7.0