利用骨架模型和格拉斯曼流形的3D人体动作识别

• 作者: 吴珍珍 邓辉舫
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动作识别 格拉斯曼流形 骨骼关节 回归和移动平均模型 控制切线
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 214-220
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1604-0284

摘要

为了通过几何特征的有效方法描述人体骨骼运动，构建3D人体动作识别系统，提出一种基于3D骨骼关节空间建模方法。首先，使用自回归和移动平均模型（ARMA）描述每个随着时间变化的运动轨迹，成功捕捉了时空动态运动信息。同时，将该模型的观察矩阵生成的子空间作为格拉斯曼流形中一个点；然后，通过学习控制切线（CT）描述每个类的均值，映射学习过程中的观察变量到所有CT形成局部切丛（LTB），LTB流形数据点可直接在分类器上完成分类；最后，提出的方法使用SVM分类器完成训练和分类。MSR-action 3D、Weizmann和UCF-Kinect三个数据库的实验结果验证了该方法的有效性，与几种基于深度数据的算法相比，该方法获得了最高的识别率，在延迟性方面的性能也表现最优，当帧数为30时，识别率达到97.91%，在延迟较高时，可达到期望识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓辉舫	华南理工大学计算机学院	21	169	7.0	12.0
2	吴珍珍	湖南女子学院信息技术系	6	6	2.0	2.0