基于格拉斯曼流形上谱聚类的视频人脸识别

• 作者: 杨华勇 林晓丽 林立宇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 格拉斯曼流形 谱聚类 三维视频 面部表情
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 168-171
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.05.043

摘要

针对传统的三维（3 D）人脸识别算法仅考虑特征提取而不能很好地运用于实际视频人脸识别系统的问题，提出一种基于格拉斯曼流形谱聚类的动态3D视频全自动识别系统。首先通过去除孤立点、均匀采样、剪裁、姿势纠正等过程将3D视频数据集进行规范化；然后从训练视频的不同位置提取出可变长度的局部视频片段，使用基于谱聚类的高效算法将其表示为格拉斯曼流形上的点；最后，将所得到的聚类中心和测试视频中的点相匹配，并且利用基于表决的策略来完成测试视频的人脸识别。在大型通用3D视频数据库BU4DFE上的实验验证了该算法的有效性。实验结果表明，与几种较为先进的视频人脸识别算法相比，该算法取得了更好的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨华勇	武汉科技大学城市学院信息工程学部	18	50	4.0	6.0
2	林立宇	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	12	103	5.0	10.0
3	林晓丽	武汉科技大学城市学院信息工程学部	18	98	6.0	9.0