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摘要:
提出了一种不同状况下路面修补图像车载自动检测算法,首先分析道路病害修补图像特征,对道路病害图像运用统一复原方法进行图片去模糊处理,采用窗对比度算法提取修补图像信息,再结合原图信息二次运用窗口对比度算法去除伪修补信息,准确、迅速地提取图像路面修补目标信息.对大量的图片进行测试,实验结果表明论文提出的算法具有可靠性和可应用性.
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文献信息
篇名 路面病害修补图像的车载自动检测方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 路面病害 修补图像 图像去模糊 车载自动检测
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 868-871
页数 4页 分类号 TP391
字数 2227字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.05.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王平 武汉工程大学图像处理与智能控制实验室 15 69 3.0 8.0
2 章秀华 武汉工程大学图像处理与智能控制实验室 29 172 8.0 11.0
3 荆根强 12 11 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
路面病害
修补图像
图像去模糊
车载自动检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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