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路面病害修补图像的车载自动检测方法
路面病害修补图像的车载自动检测方法
作者:
王平
章秀华
荆根强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
路面病害
修补图像
图像去模糊
车载自动检测
摘要:
提出了一种不同状况下路面修补图像车载自动检测算法,首先分析道路病害修补图像特征,对道路病害图像运用统一复原方法进行图片去模糊处理,采用窗对比度算法提取修补图像信息,再结合原图信息二次运用窗口对比度算法去除伪修补信息,准确、迅速地提取图像路面修补目标信息.对大量的图片进行测试,实验结果表明论文提出的算法具有可靠性和可应用性.
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文献信息
篇名
路面病害修补图像的车载自动检测方法
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
路面病害
修补图像
图像去模糊
车载自动检测
年,卷(期)
2014,(5)
所属期刊栏目
图像处理
研究方向
页码范围
868-871
页数
4页
分类号
TP391
字数
2227字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn1672-9722.2014.05.032
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王平
武汉工程大学图像处理与智能控制实验室
15
69
3.0
8.0
2
章秀华
武汉工程大学图像处理与智能控制实验室
29
172
8.0
11.0
3
荆根强
12
11
2.0
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
路面病害
修补图像
图像去模糊
车载自动检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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