基于模糊推理原则的车载多传感器全方位酒精检测系统

• 作者: 刘晓东 申林杰 肖凯
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊推理 多传感器 车载 酒精检测
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 479-484
• 页数: 6页
• 分类号: TP216.2
• 字数: 3387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2014.04.023

摘要

针对当前车载酒精检测系统信息采集单一化、模式化以及误差过大的问题，根据酒精测量信号的特点，采用传感、信号处理和模式识别等技术，以51系列单片机为核心，进行了车载酒精测试系统设计。该系统基础功能为判断驾驶员是否饮酒以及饮酒程度，其次能辅助做出相应的有益反应，系统旨在防止酒驾事故的发生。系统采用多传感器进行不同形式的全方位的信息采集，运用模糊推理原则进行编程实现数据的统一处理，对现有的车载酒精检测系统进行了改进，使车载酒精检测系统的判断准确性得以显著提高。对比分析表明：采用多传感器进行信息采集的酒精检测系统能有效提高实时判断的准确性，并能为辅助驾驶提供预判信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓东	中北大学信息与通信工程学院	11	9	2.0	2.0
2	申林杰	中北大学信息与通信工程学院	1	1	1.0	1.0
3	肖凯	中北大学信息与通信工程学院	1	1	1.0	1.0