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摘要:
研究和比较了两种信用评分的学习方法,一个是Linex损失的投影寻踪学习网络,一个是Linex损失的BP神经网络。分别分析两种算法的优缺点,并给出了UCI机器学习数据库中德国信用评分数据集上的测试结果,实验结果表明,Linex损失下投影寻踪学习网络优于BP神经网络。
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文献信息
篇名 Linex损失下两种信用评分模型的比较
来源期刊 长春大学学报 学科 数学
关键词 LINEX损失 BP神经网络 投影寻踪学习网络 信用评分
年,卷(期) ccdxxbb_2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 455-457
页数 3页 分类号 O235
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘延喜 长春大学理学院 17 39 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
二级参考文献  (0)
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引证文献  (0)
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1986(6)
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2000(12)
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
LINEX损失
BP神经网络
投影寻踪学习网络
信用评分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春大学学报
月刊
1009-3907
22-1283/G4
大16开
长春市卫星路6543号
1991
chi
出版文献量(篇)
7993
总下载数(次)
10
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