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摘要:
时延矩阵的重建是延迟敏感型应用优化的重要基础。在深入探讨分布式网络环境下一类基于矩阵分解的非梯度下降重建算法鲁棒性的基础上,分析了时延序列抖动对算法中的不适定与病态问题反演求解的强烈影响。为了降低这种影响,在引入正则化项改善系数矩阵谱特征的基础上,提出了一种时延序列的中值-卡尔曼时空联合滤波框架以抑制抖动污染,并通过统计特征的提取实现了拓扑突变感知,从而提高动态环境下的时延矩阵重建的性能。实验结果表明,滤波重建算法可在保留时延序列主要统计特征的基础上有效避免时延噪声造成的性能损失,并提供平稳的时延估计服务,始终将应力系数保持在较低的水平上。
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文献信息
篇名 分布式环境下动态网络时延矩阵正则化重建
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 滤波器 网络测量 矩阵重建 正则化方法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 923-928
页数 6页 分类号 TP3936.01
字数 4384字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凤荔 电子科技大学计算机科学与工程学院 76 816 13.0 26.0
2 王聪 电子科技大学计算机科学与工程学院 8 45 4.0 6.0
3 杨晓翔 电子科技大学计算机科学与工程学院 4 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
滤波器
网络测量
矩阵重建
正则化方法
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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