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摘要:
应用非线性动力学四个参数对脑电信号进行特征提取,应用BP人工神经网络分析了动力学参数与脑功能障碍以及疾病的关系,采用Visual C#.NET 2005、MS SQL Server 2005和Matlab 7.0技术构建了基于非线性动力学参数的疾病诊断专家系统.通过对该系统进行测试,初步达到根据相关事件的高频脑电信号对实验组和对照组人群进行鉴别分类的目的,从而初步达到病人和正常人的分类效果.
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文献信息
篇名 基于高频脑电非线性动力学参数的疾病诊断专家系统研究
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非线性动力学 高频脑电 专家系统 BP神经网络
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 729-733
页数 5页 分类号 TP311.52
字数 2106字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱晓峰 佳木斯大学神经科学研究所 128 527 12.0 15.0
2 李殿奎 佳木斯大学信息电子技术学院 38 203 7.0 13.0
3 李树春 佳木斯大学信息电子技术学院 6 36 4.0 6.0
4 奥丽娅 佳木斯大学信息电子技术学院 1 1 1.0 1.0
5 刘阳 佳木斯大学信息电子技术学院 46 75 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性动力学
高频脑电
专家系统
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
出版文献量(篇)
5218
总下载数(次)
9
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