原文服务方: 原子能科学技术       
摘要:
以核动力系统故障诊断专家系统所存储的产生式规则库为依据,构造专家系统人工神经网络模块,建立具有并行推理能力的神经网络推理机制和实例学习能力的知识获取机制。在此基础上,建立了针对所构建神经网络的推理解释机制。系统融合了传统专家系统和神经网络各自优势,能高效、准确地进行实例推理、诊断解释并能有效地从实例中获取知识。
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文献信息
篇名 核动力系统神经网络故障诊断专家系统研究
来源期刊 原子能科学技术 学科
关键词 核动力系统 产生式规则 感知器 专家系统 最大间隔法
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 反应堆工程
研究方向 页码范围 1479-1485
页数 7页 分类号 TL383
字数 语种 中文
DOI 10.7538/yzk.2014.48.08.1479
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡琦 海军工程大学船舶与动力学院 157 628 11.0 14.0
2 王晓龙 海军工程大学船舶与动力学院 10 50 4.0 6.0
3 梁洁 海军工程大学船舶与动力学院 8 32 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
核动力系统
产生式规则
感知器
专家系统
最大间隔法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
原子能科学技术
月刊
1000-6931
11-2044/TL
大16开
北京275信箱65分箱
1959-01-01
中文
出版文献量(篇)
7198
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27955
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