铅锌冶炼过程的故障诊断神经网络专家系统

• 作者: 刘晓颖 朱爽 桂卫华
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 故障诊断 神经网络 专家系统 密闭鼓风炉
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 小波变换、神经网络与模糊推理技术
• 页码范围: 89-91,97
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TP206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9498.2001.03.020

摘要

将人工神经网络与专家系统结合应用于密闭鼓风炉冶炼铅锌过程的故障诊断,提出并设计了铅锌冶炼过程的集成智能故障诊断系统.介绍了系统结构、诊断策略及神经网络的学习算法,仿真结果表明了该系统设计的合理性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	刘晓颖	中南大学信息科学与工程学院	11	224	6.0	11.0
3	朱爽	中南大学信息科学与工程学院	4	83	4.0	4.0