基于测井参数的煤层含气量预测模型与应用

• 作者: 孟召平 张纪星 郭彦省
• 来源期刊: 煤炭科学技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 测井参数 煤层含气量 BP 人工神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 煤矿瓦斯防治理论与技术
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TD712|P618
• 语种: 中文
• DOI: 10.13199/j.cnki.cst.2014.06.005

摘要

煤层含气量是决定煤层气开发效果的重要参数，准确确定煤层含气量是煤层气勘探开发研究的一个关键问题。以沁水盆地东南部沁南东区块为依托，通过煤层含气量解吸试验和煤层气钻孔测井资料统计，分析了煤层含气量与测井参数之间的关系，选择了有效埋深的对数、体积密度、自然电位、深侧向电阻率与浅侧向电阻率比值、微球形聚焦电阻率的对数、声波时差与自然伽马和补偿中子乘积的比值等6个参数作为 BP 人工神经网络预测模型的基本特征量，建立了基于测井参数的煤层含气量 BP 人工神经网络预测模型，并对模型进行误差分析和应用结果对比分析。结果表明：基于测井参数的 BP 人工神经网络预测模型具有极强的非线性逼近能力，能真实反映煤层含气量与测井参数之间的非线性关系，预测结果与实测结果之间误差小，相对误差一般小于10％，采用测井参数预测煤层含气量具有较好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟召平	中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院	60	2038	26.0	44.0
5	郭彦省	中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院	9	34	3.0	5.0
9	张纪星	中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院	3	44	3.0	3.0