基于模糊偏序关系支持度模型的真值发现算法

• 作者: 李少波 杨观赐 王继奎
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 不对称性 描述蕴含 模糊偏序关系 支持度模型 真值发现
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 893-897
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.06.017

摘要

为了解决主数据集成、web数据集成中的真值发现问题，提出了一种基于模糊偏序关系支持度计算模型的真值发现算法(FA-SDCM)。针对已有算法中，以描述相似度替代描述支持度进行计算，忽视了描述所含真值信息的不对称性问题，在分析描述本身特性的基础上，提出了描述蕴含概念，定义了基于模糊偏序关系的支持度计算模型，较好地解决了描述所含真值信息的不对称性问题。在考虑了数据源可信度及描述之间支持度对真值发现影响的基础上，基于迭代思想，提出了FA-SDCM算法。在Books-Authors数据集上进行实验，结果表明FA-SDCM算法比Vot e算法与TruthFinder算法具有更高的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李少波	中国科学院成都计算机应用研究所	163	758	13.0	21.0
5	杨观赐	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	39	140	6.0	10.0
6	王继奎	中国科学院成都计算机应用研究所	6	19	2.0	4.0