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摘要:
HHT方法在识别环境激励下的模态参数时已经有比较高的精确度,并且在工程实际运用中得到了很好的体现.但是,HHT法长期以来都有着许多不足之处:在经验模态分解过程中会出现模态混叠,尖端效应以及虚假模态问题.所以,如何在模态参数识别时减小甚至避免这类问题是至关重要的.主要研究如何减小模态混叠对参数识别的影响.首先加入白噪声对原始信号进行预处理,得到1组新的信号;接着进行EMD分解过程,得到若干个模式函数(IMF),根据IMFs判据来判定其是否是真正的IMFs;然后运用希尔伯特变换及独立分量技术识别出结构的模态参数;最后应用所提方法识别了一个实测飞机模型的模态参数并和实验数据进行对比.结果表明该方法成功解决了HHT方法中的模态混叠现象,并能更加准确地提取信号的各阶模态参数.
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文献信息
篇名 基于HHT变换和独立分量技术的模态参数识别
来源期刊 国外电子测量技术 学科 工学
关键词 模态混叠 模态参数 希尔伯特变换 飞机模型 独立分量技术
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TN911.23|V214.3
字数 2912字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涛 30 331 8.0 18.0
2 张方 90 704 15.0 22.0
3 姜金辉 45 324 11.0 15.0
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希尔伯特变换
飞机模型
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北京东城区北河沿大街79号2楼
82-141
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