齿轮视觉检测中的尺度与方向相关性联合降噪

• 作者: 叶树亮 张炜 张玉德
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小模数齿轮 视觉检测 Curvelet变换 降噪 尺度间相关性 方向相关性 摄像机自标定
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1622-1630
• 页数: 9页
• 分类号: TP391|TP242
• 字数: 4249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20142206.1622

摘要

建立了小模数齿轮视觉检测系统用于小模数齿轮的工业测量.针对该系统在标定过程对图像降噪的需求,提出了基于Curvelet变换的域尺度与方向相关性联合降噪算法.首先,介绍了Curvelet变换的原理和过程;根据齿轮自身的对称性特点提出了利用尺度和方向间相关性的联合降噪算法,并计算了对应的参数.然后,比较了不同噪声情况下该算法的处理效果.最后,同3种常见的降噪算法(高斯滤波,小波降噪,普通的Curvelet阈值降噪)进行了比较.结果显示:经相关性联合降噪算法处理后的峰值信噪比(PSNR)优于高斯滤波6 db以上;优于小波变换降噪3 db以上;优于阈值降噪8 db以上.处理结果表明:提出的算法可较好地保持齿轮边缘效果,可满足小模数齿轮视觉检测系统后期摄像机自标定图像质量的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶树亮	中国计量学院计量测试工程学院	106	396	11.0	14.0
2	张炜	中国计量学院计量测试工程学院	7	31	3.0	5.0
3	张玉德	中国计量学院计量测试工程学院	1	13	1.0	1.0