基于Curvelet多方向差和多尺度积的图像去噪

• 作者: 刘芳 焦李成 郝红侠
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 高斯噪声 白噪声 相关性方法 收缩 图像纹理
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 39-43
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

为滤除自然图像中的高斯白噪声并保持边缘、纹理信号,引入了Curvelet变换系数在方向间、尺度间和尺度内的相关性,提出了一种基于Curvelet系数相关性的多方向差和多尺度积图像去噪方法,首先根据图像纹理在Curvelet变换各尺度各子带上的方向信息,构造在方向倍增相邻尺度上的方向差,捕获方向间相关性,然后利用尺度间系数的多尺度积体现尺度间相关性,同时对各子带内系数采用局部聚集性反映尺度内相关性,最后综合这些相关性在图像真实信号和噪声上的不同表现来区分信号和噪声.实验结果表明:该方法具有更优的边缘保持和视觉平滑效果,与Curvelet阈值收缩方法相比,不但峰值信噪比有所提高,而且也较好地抑制了划痕现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘芳	西安电子科技大学计算机学院	145	3511	30.0	54.0
3	郝红侠	西安电子科技大学计算机学院	5	56	4.0	5.0
9	焦李成		7	169	7.0	7.0