多尺度和多方向特征的图像去噪

• 作者: 李显利 田逢春 邱宇 陈建军
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变换系数 阈值 小波变换 尺度
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 23-28
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于多尺度和多方向的自适应图像阈值去噪方法.先对图像进行非下采样Contourlet变换得到不同尺度和不同方向上的变换系数,然后根据变换系数特征,引入尺度和方向阈值因子,用分解尺度系数的均值和区域能量表示图像的纹理信息.在相同分解尺度下,区域能量越大,表示该方向具有更多的纹理信息,阈值应该设置就越低,反之阈值就越大.根据尺度和方向阈值因子,自适应地确定图像去噪的阈值.最后对变换系数进行反变换,实现图像去噪.实验结果表明,与小波变换和Contourlet变换相比,保留了更多的图像轮廓细节,提高了图像的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田逢春	重庆大学通信工程学院	87	455	12.0	15.0
2	邱宇	重庆大学通信工程学院	8	46	4.0	6.0
3	陈建军	重庆大学通信工程学院	25	114	6.0	9.0
4	李显利	重庆大学通信工程学院	4	18	3.0	4.0